داده‌های با ابعاد بالا حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند كه می‌توانند به تصميم‌گيری و ارائه هرچه بهتر خدمات كمک كنند. به همين منظور در سازوكارهای حريم… ادامه »Collecting High-Dimensional and Correlation-Constrained Data with Local Differential Privacy
به كمک جمع‌آوری داده‌های جمع‌سپاری با ابعاد بالا، می‌توان بسياری از اطلاعات و الگوهای بالقوه پشت داده‌ها را استخراج كرده و به كمک آن پيش‌بينی… ادامه »LoPub: High-Dimensional Crowdsourced Data Publication with Local Differential Privacy
برای جمع‌آوری داده‌ها، چندین طرح حریم خصوصی تفاضلی محلی(LDP) وجود دارد که حریم خصوصی قوی‌ای را برای افراد تضمین کرده و در عین حال سودمندی… ادامه »DDRM: A Continual Frequency Estimation Mechanism with Local Differential Privacy
در این مقاله می‌خواهیم به سازوکار «پاسخ ترتیبی تصادفی حافظ حریم خصوصی تجمعی» بپردازیم که به منظور خلاصه سازی در سراسر این مقاله آن را… ادامه »RAPPOR: Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response
برای دانلود اسلایدهای ارائه حریم خصوصی تفاضلی در کلان‌داده اینجا کلیک کنید.
جمع‌آوری داده‌های مکانی، اطلاعات پایه‌ای را در اختیار ما قرار می‌دهند تا پدیده‌های جدید را کشف کنیم. به عنوان مثال نقاط مورد توجه و همچنین… ادامه »Collective location statistics release with local differential privacy
کاوش مجموعه آیتم‌های مکرر (frequent itemset mining) به دلیل کاربردهای عملی فراوان، مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. اما برای شناسایی مجموعه آیتم‌های… ادامه »Frequent Itemsets Mining with a Guaranteed Local Differential Privacy in Small Datasets
مقاله BLENDER قصد دارد با در نظر گرفتن میل کاربران یک مدل ترکیبی جدیدی ارائه کند که بخشی از کاربران از حریم خصوصی تفاضلی محلی… ادامه »BLENDER: Enabling Local Search with a Hybrid Differential Privacy Model
در این نوشتار به صورت مختصر و مفید به بررسی کاربرد حریم خصوصی تفاضلی محلی در مقیاس‌های بزرگ پرداخته است. سه مقاله‌ای که در این… ادامه »Privacy at Scale: Local Differential Privacy in Practice
آمار نحوه استفاده از اپلیکیشن یا سیستم که هر ثانیه گزارش می‌شود از مصادیق داده‌های Telemetry هستند. Telemetry به معنی دورسنجی (سنجش از راه دور)… ادامه »Collecting Telemetry Data Privately