مقالات

نوشتار حاضر به بررسی فرآیندهای حفظ حریم خصوصی تفاضلی داده‌های هم‌بسته از طریق اضافه کردن نویز تمرکز دارد. به طور خاص در این مقاله به… ادامه »Bayesian Differential Privacy on Correlated Data

جمع‌آوری داده‌های مکانی، اطلاعات پایه‌ای را در اختیار ما قرار می‌دهند تا پدیده‌های جدید را کشف کنیم. به عنوان مثال نقاط مورد توجه و همچنین… ادامه »Collective location statistics release with local differential privacy

کاوش مجموعه آیتم‌های مکرر (frequent itemset mining) به دلیل کاربردهای عملی فراوان، مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. اما برای شناسایی مجموعه آیتم‌های… ادامه »Frequent Itemsets Mining with a Guaranteed Local Differential Privacy in Small Datasets

براساس تعریف اولیه ارائه شده از حریم خصوصی تفاضلی توسط خانم Dwork، فارغ از اینکه مهاجم چه اطلاعاتی در اختیار دارد، ‌دسترسی او به نتایج پرس… ادامه »Dependent Differential Privacy for Correlated Data

مقاله حاضر یک ساختار و چارچوب جدیدی را برای تحلیل حریم خصوصی داده فراهم می‌کند. چارچوب معرفی شده امکان انتشار پاسخ پرس‌و‌جوها از پایگاه داده… ادامه »Smooth Sensitivity and Sampling in Private Data Analysis

حس‌گری جمعی سیار (Mobile CrowdSensing)، پارادایمی است که طی سالیان گذشته توسط نرم‌افزارهای کاربردی برای جمع‌آوری داده‌های کلان توسط دستگاه‌‌های موبایل پراکنده مورد استفاده قرار… ادامه »Correlated Differential Privacy Protection for Mobile Crowdsensing

در سال‌های اخیر جامعه پژوهشگران استقبال گسترده‌ای از موضوع حریم خصوصی تفاضلی کرده‌اند. این استقبال پرشور منجر به ارائه چندین مقاله و راهکار ساده تا… ادامه »Detecting Violations of Differential Privacy