احمد محمدی

نوشتار حاضر به بررسی فرآیندهای حفظ حریم خصوصی تفاضلی داده‌های هم‌بسته از طریق اضافه کردن نویز تمرکز دارد. به طور خاص در این مقاله به… ادامه »Bayesian Differential Privacy on Correlated Data

کاوش مجموعه آیتم‌های مکرر (frequent itemset mining) به دلیل کاربردهای عملی فراوان، مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. اما برای شناسایی مجموعه آیتم‌های… ادامه »Frequent Itemsets Mining with a Guaranteed Local Differential Privacy in Small Datasets

براساس تعریف اولیه ارائه شده از حریم خصوصی تفاضلی توسط خانم Dwork، فارغ از اینکه مهاجم چه اطلاعاتی در اختیار دارد، ‌دسترسی او به نتایج پرس… ادامه »Dependent Differential Privacy for Correlated Data

مقاله حاضر یک ساختار و چارچوب جدیدی را برای تحلیل حریم خصوصی داده فراهم می‌کند. چارچوب معرفی شده امکان انتشار پاسخ پرس‌و‌جوها از پایگاه داده… ادامه »Smooth Sensitivity and Sampling in Private Data Analysis

حس‌گری جمعی سیار (Mobile CrowdSensing)، پارادایمی است که طی سالیان گذشته توسط نرم‌افزارهای کاربردی برای جمع‌آوری داده‌های کلان توسط دستگاه‌‌های موبایل پراکنده مورد استفاده قرار… ادامه »Correlated Differential Privacy Protection for Mobile Crowdsensing

در محیط کلان داده‌ها، دامنه وسیعی از هم‌بستگی درونی و بیرونی در مجموعه‌های داد برقرار است که باعث می‌شود روش‌های سنتی حریم خصوصی تفاضلی با… ادامه »Correlated differential privacy protection for big data

بسیاری از مقاله‌ها و پژوهش‌های انجام شده در زمینه حریم خصوصی تفاضلی بر این فرض استوار بوده که داده‌های تولید شده در بازه‌های زمانی مختلف… ادامه »Quantifying Differential Privacy in Continuous Data Release Under Temporal Correlations

مقاله حاضر سعی دارد تصورات عمومی اشتباه (تا زمان نگارش این مقاله) از حریم خصوصی تفاضلی را معرفی کند. مهمترین موضوعی که در این مقاله… ادامه »No Free Lunch in Data Privacy